Статистика (шпаргалка 2002г.)

    Дисциплина: Разное
    Тип работы: Реферат
    Тема: Статистика (шпаргалка 2002г.)

    1. Анализ рядов распределения

    Ряд распределения, графики в приложении.

    Группы

    Частота

    До 10

    10-20

    20-30

    30-40

    40-50

    50-60

    60 и выше

    Итого

    Мода:

    Медиана:

    Нижний квартиль:

    Верхний квартиль:

    Средний уровень признака:

    Группы

    Частота

    До 10

    10-20

    20-30

    1125

    30-40

    1365

    40-50

    1260

    50-60

    60 и выше

    Итого

    5665

    Средняя величина может рассматриваться в совокупности с другими обобщающими характеристиками, в частности, совместно с модой и медианой. Их соотношение указывает на особенность

    ряда распределения. В данном случае средний уровень больше моды и медианы. Асимметрия положительная, правосторонняя.

    Асимметрия распределения такова:

    27,39

    31,4

    33,52

    Показатели вариации:

    1) Размах вариации

    2) Среднее линейное отклонение

    (простая)

    Группы

    f(x-

    До 10

    114,08

    28,52

    813,43

    3253,72

    10-20

    518,58

    18,52

    343,02

    9604,47

    6300

    20-30

    1125

    383,43

    8,52

    72,60

    3267,11

    28125

    30-40

    1365

    57,69

    1,48

    2,19

    85,34

    1225

    47775

    40-50

    1260

    321,42

    11,48

    131,77

    3689,67

    2025

    56700

    50-60

    322,19

    21,48

    461,36

    6920,39

    3025

    45375

    60 и в.

    314,79

    31,48

    990,95

    9909,46

    4225

    42250

    Итого

    5665

    2032,18

    121,48

    36730,18

    226625

    взвешенная)

    3) Дисперсия

    Другие методы расчета дисперсии:

    1. Первый метод

    Группы

    До 10

    10-20

    20-30

    30-40

    40-50

    50-60

    60 и выше

    Итого

    Условное начало С = 35

    Величина интервала

    = 10

    Первый условный момент:

    Средний уровень признака:

    Второй условный момент:

    Дисперсия признака:

    2. Второй метод

    Методика расчета дисперсии альтернативного признака:

    Альтернативным называется признак, который принимает значение «да» или «нет». Этот признак выражает как количественный «да»-1, «нет»-0, это значение

    , тогда для него надо определить среднюю и дисперсию.

    Вывод формулы:

    Признак

    всего

    Частота

    вероятность

    p + g = 1

    p + 0 = p

    Средняя альтернативного признака равна доле единиц, которые этим признаком обладают.

    - Дисперсия альтернативного признака. Она равна произведению доли единиц, обладающих признаком на ее дополнение до 1.

    Дисперсия альтернативного признака используется при расчете ошибки для доли.

    0,09

    0,16

    0,21

    0,24

    0,25

    0,24

    – выборочная доля.

    Виды дисперсии и правило их сложения:

    Виды:

    1. Межгрупповая дисперсия.

    2. Общая дисперсия.

    3. Средняя дисперсия.

    4. Внутригрупповая дисперсия.

    У всей совокупности может быть рассчитана общая средняя и общая дисперсия.

    общая и

    2. По каждой группе определяется своя средняя величина и своя дисперсия:

    3. Групповые средние

    не одинаковые.

    Чем больше различия между группами, тем больше различаются групповые средние и отличаются от общей средней.

    Это позволяет рассчитать дисперсию, которая показывает отклонение групповых средних от общей средней:

    - межгрупповая дисперсия, где

    – численность единиц в каждой группе.

    В каждой группе имеется своя колеблемость – внутригрупповая

    Эти дисперсии находятся в определенном соотношении. Общая дисперсия равна сумме межгрупповой и средней из внутригрупповых дисперсий:

    правило сложения дисперсий.

    Соотношения дисперсий используются для оценки тесноты связей между факторами влияния изучаемого фактора – это межгрупповая дисперсия. Все остальные факторы – остаточные

    факторы.

    2. Ряды динамики

    Ряд динамики, график ряда динамики в приложении.

    Год

    Уровень

    40,6

    41,5

    49,5

    43,6

    39,2

    40,7

    38,2

    36,5

    38,0

    38,7

    39,4

    Средняя хронологическая:

    Производные показатели ряда динамики:

    - коэффициент роста, базисный

    - коэффициент роста, цепной

    - коэффициент прироста

    - абсолютное значение одного процента прироста

    Год

    Уровень

    Темпы роста %

    Темпы прироста %

    Базисные

    Цепные

    Базисные

    Цепные

    40,6

    41,5

    102,2167

    102,2167

    2,216749

    2,216749

    0,406

    49,5

    121,9212

    119,2771

    21,92118

    19,27711

    0,415

    43,6

    -5,9

    107,3892

    88,08081

    7,389163

    -11,9192

    0,495

    39,2

    -4,4

    96,55172

    89,90826

    -3,44828

    -10,0917

    0,436

    40,7

    100,2463

    103,8265

    0,246305

    3,826531

    0,392

    38,2

    -2,5

    94,08867

    93,85749

    -5,91133

    -6,14251

    0,407

    36,5

    -1,7

    89,90148

    95,54974

    -10,0985

    -4,45026

    0,382

    93,59606

    104,1096

    -6,40394

    4,109589

    0,365

    38,7

    95,3202

    101,8421

    -4,6798

    1,842105

    0,38

    39,4

    97,04433

    101,8088

    -2,95567

    1,808786

    0,387

    Взаимосвязь цепных и базисных коэффициентов роста:

    Произведение последовательных цепных коэффициентов равно базисному:

    и т. д.

    Частное от деления одного базисного равно цепному коэффициенту:

    и т. д.

    Средний абсолютный прирост:

    Средний годовой коэффициент роста:

    Анализ тенденции изменений условий ряда:

    Анализ состоит в том, чтобы выявить закономерность.

    Метод – укрупнение интервалов и расчет среднего уровня

    Год

    Уровень

    Новые периоды

    Новые уровни

    40,6

    43,9

    41,5

    49,5

    43,6

    41,2

    39,2

    40,7

    38,2

    37,6

    36,5

    38,0

    38,7

    39,1

    39,4

    Тенденция изображена в виде ступенчатого графика (в приложении).

    Сезонные колебания:

    Месяц

    Годы

    Ср. уровень за каждый месяц

    Индекс сезонности

    1998

    1999

    2000

    248,3333

    81,24318

    78,5169

    277,6667

    90,83969

    95,85605

    322,6667

    105,5616

    110,2508

    113,1952

    363,6667

    118,9749

    121,374

    319,3333

    104,4711

    292,6667

    95,747

    256,6667

    83,96947

    Индекс сезонности:

    График «Сезонная волна» в приложении.

    3. Индексы

    Товар –представитель

    базисный год

    1999

    текущий год

    2000

    стоимость

    цена

    объем

    цена

    объем

    базис.год

    текущ.год

    12,5

    10,7

    5250

    4943,4

    5775

    4494

    2540

    2405

    8128

    10822,5

    7696

    11430

    45,7

    55,3

    3838,8

    5364,1

    4432,9

    4645,2

    83,5

    82,5

    13026

    13365

    13527

    12870

    Итого

    30242,8

    34495

    31430,9

    33439,2

    Индивидуальные индексы:

    Товар

    85,6

    140,625

    94,68504

    121,0065646

    115,4762

    98,80239521

    103,8462

    Расчет индивидуальных индексов ведется по формулам:

    Общий индекс физического объема:

    Общий индекс цен:

    1) I

    2) I

    3) I

    фишер

    Общий индекс стоимости:

    Взаимосвязь индексов

    (1,0975

    1,0393)

    100 = 114,06

    Влияние факторов на изменение стоимости:

    Общее изменение стоимости составило:

    в том числе :

    за счет роста цен на 9,75% дополнительно получено доходов:

    - за счет роста физического объема продаж на 3,93% дополнительные доходы получены в размере:

    Взаимосвязь

    pq =

    4252,2 = 3064,1 + 1188,1

    Методика преобразования общих индексов в среднюю из индивидуальных:

    Общие индексы – это относительные величины, в то же время, общие индексы являются средними из индивидуальных индексов, т.е. индивидуальный индекс

    , а

    Алгоритм :

    1. Индекс физического объема

    а) индивидуальный индекс физического объема:

    Товар

    94,68504

    115,4762

    103,8462

    б) Общий индекс физического объема:

    Таким образом, индекс физического объема представляет собой среднюю арифметическую из индивидуальных индексов, взвешенных по стоимости продукции базового периода.

    2. Индекс цен Ласпейреса

    Товар

    85,6

    140,625

    121,007

    98,802

    Индекс цен Ласпейреса – это средняя арифметическая из индивидуальных индексов, взвешанных по стоимости базового периода или удельному весу.

    3. Индекс цен Пааше

    а) Индивидуальный индекс цены

    Индекс цен Пааше является средней гармонической величиной из индивидуальных индексов, взвешенных по стоимости теку...

    Забрать файл

    Похожие материалы:


ПИШЕМ УНИКАЛЬНЫЕ РАБОТЫ
Заказывайте напрямую у исполнителя!


© 2006-2016 Все права защищены