Исследования зависимости производства ликероводочных изделий от экономических показателей

    Дисциплина: Экономика
    Тип работы: Курсовая
    Тема: Исследования зависимости производства ликероводочных изделий от экономических показателей

    Министерство Общего и Профессионального Образования
    Самарский Государственный Аэрокосмический Университет
    Факультет экономики и управления
    Кафедра менеджмента
    Курсовая работа по курсу
    Исследования Систем Управления
    на тему:
    исследование зависимости
    производства
    ликеро-водочных изделий с экономическими показателями
    Студента 7 факультета
    3 курса
    Станина
    Научный руководитель
    Газиев Н. У.
    Самара 1996
    TOC o \"1-3\"
    Постановка задачи.
    ...................................................................................................................................................
    GOTOBUTTON _Toc373973396
    PAGEREF _Toc373973396
    Первичный анализ исходных данных.
    ...................................................................................................
    GOTOBUTTON _Toc373973397
    PAGEREF _Toc373973397
    Корреляционно-регрессионный анализ.
    ...............................................................................................
    GOTOBUTTON _Toc373973398
    PAGEREF _Toc373973398
    Способ 1.
    ...................................................................................................................................................................................
    GOTOBUTTON _Toc373973399
    PAGEREF _Toc373973399
    Способ 2.
    ...................................................................................................................................................................................
    GOTOBUTTON _Toc373973400
    PAGEREF _Toc373973400
    метод пресс
    ......................................................................................................................................................................
    GOTOBUTTON _Toc373973401
    PAGEREF _Toc373973401
    метод исключения
    ...................................................................................................................................................
    GOTOBUTTON _Toc373973402
    PAGEREF _Toc373973402
    метод главных компонент
    ...............................................................................................................................
    GOTOBUTTON _Toc373973403
    PAGEREF _Toc373973403
    прогнозирование
    ........................................................................................................................................................
    GOTOBUTTON _Toc373973404
    PAGEREF _Toc373973404
    заключение
    .......................................................................................................
    GOTOBUTTON _Toc373973405
    PAGEREF _Toc373973405
    Ошибка! Закладка не определена.
    Постановка задачи.
    Определить существует ли зависимость между производством
    ликеро-водочных
    изделей (Y) и :
    валовый сбор зерна (X1);
    валовый сбор сахарной свеклы (X2);
    4- население России
    5- потребление водки (X5).
    В случае обнаружения зависимости построить оптимальную модель,
    котороя могла бы быть пригодной для прогноза.
    Первичный анализ исходных данных.
    Анализ динамики производства
    ликеро-водочных изделий (Y) показывает, что за период наблюдения (N=21)
    минимальное производство был равно 138.1, а максимальным 209.2, тем самым изменение величины Y было в пределах 71.1. Вариация равная 12.2126% свидетельствует об
    однородности величины Y (33%). Отклонение от среднего значения (176.5905) в среднем не превышало 17.5814 (среднее абсолютное отклонение), эксцесс (-1.1554) и асимметрия (-0.1873)
    утверждает, что распределение величины Y имеет незначительный сдвиг влево и достаточно выраженную
    плосковершинность.
    Величина Y имеет тенденцию к увеличению, средний темп прироста составляет -0.981% .
    Анализ динамики валового сбора зерна (X1) показывает, что за период наблюдения (N=21)
    минимальный сбор был равен 248.1, а максимальным 356.3, тем самым изменение величины X1 было в пределах 108.2. Вариация равная 10.6046% свидетельствует об
    однородности величины X1 (33%). Отклонение от среднего значения (313.5953) в среднем не превышало 33.2555 (среднее абсолютное отклонение), эксцесс (-0.9713) и асимметрия (-0.5517)
    утверждает, что распределение величины X1 имеет незначительный сдвиг влево и достаточно выраженную
    плосковершинность.
    Величина X1 имеет тенденцию к увеличению, т.к. средний темп прироста составляет 1.0741% или на 0.0254
    единиц измерения (% от номинала в миллионах тонн). Сбор до 16 наблюдения имеет тенденцию к увеличению, в период от 16 до 21 наблюдается падение сбора.
    Анализ динамики валового сбора сахарной свеклы (X2) показывает, что за период наблюдения (N=21)
    минимальный сбор был равен 20812, а максимальный 33177, тем самым изменение величины X2 было в пределах 12365. Вариация равная 13.9157% свидетельствует об
    однородности величины
    33%). Отклонение от среднего значения (26846.0952) в среднем не превышало 3735.8119 (среднее абсолютное отклонение), эксцесс (-1.1144) и
    асимметрия (0.324)
    утверждает, что распределение величины X2 имеет незначительный сдвиг вправо и
    плосковершинность.
    Величина X2 имеет тенденцию к увеличению, т.к. средний темп прироста составляет 0.9409%.
    Анализ динамики потребление пива (X3) показывает, что за период наблюдения (N=21)
    минимальное потребление пива
    было 92.4, а максимальная
    33%). Отклонение от среднего
    значения (99.5857) в среднем не превышало 3.7902 (среднее абсолютное отклонение), эксцесс (5.6717) и асимметрия (1.4085)
    утверждает, что распределение величины X3 имеет незначительный сдвиг вправо и достаточно выраженную
    островершинность.
    Величина X3 имеет тенденцию к росту, т.к. средний темп прироста составляет 0.0821% . Потребление пива
    во время 9 наблюдения имеет резкое падение.
    Анализ динамики населения России (X4) показывает, что за период наблюдения (N=21)
    минимальное население
    было 130.1, а максимальное 147.4, тем самым изменение величины X4 было в пределах 17.3. Вариация равная 3.6811% свидетельствует об однородности величины X4
    (33%). Отклонение от среднего значения (138.7) в среднем не превышало 5.1057 (среднее абсолютное отклонение), эксцесс (-1.2575) и асимметрия (0.1499)
    утверждает, что распределение величины X4 имеет незначительный сдвиг вправо и незначительную
    плосковершинность.
    Величина X4 имеет тенденцию к возрастанию, т.к. средний темп прироста составляет 0.6262% .Кривая
    распределения величины Х4 имеет небольшой подъем вверх.
    Анализ динамики потребления водки
    (X5) показывает, что за период наблюдения (N=21)
    минимальное потребление
    было 133.5, а максимальное 208.5, тем самым изменение величины X5 было в пределах 75. Вариация равная 11.4207% свидетельствует о однородности величины X5 (
    33%). Отклонение от среднего значения (175.9905) в среднем не превышало 20.0993 (среднее абсолютное отклонение), эксцесс (-0.7625) и асимметрия (-0.1934)
    утверждает, что распределение величины X5 имеет
    незначительный сдвиг влево и достаточно выраженную
    плосковершинность.
    Величина X5
    имеет тенденцию
    к уменьшению,
    т.к. средний темп прироста составляет -1.1457% . Потребление до 13 наблюдения
    возрастает, затем последовал медленный
    спад до 21 наблюдения.
    Корреляционно-регресс...

    Забрать файл

    Похожие материалы:


ПИШЕМ УНИКАЛЬНЫЕ РАБОТЫ
Заказывайте напрямую у исполнителя!


© 2006-2016 Все права защищены